pp电子平台PP电子·(中国)官方网站✿ღ◈，电子加工✿ღ◈，pp电子WhatsApp 在其商业 API 条款中新增了一个针对“AI 提供商”的章节✿ღ◈，明确限制了通用聊天机器人✿ღ◈。该条款将于 2026 年 1 月 15 日生效✿ღ◈，明确禁止 AI 模型提供商在 WhatsApp 上分发其 AI 助手✿ღ◈。

　　具体条款规定✿ღ◈：“人工智能或机器学习技术的提供商和开发者pp电子游戏✿ღ◈，包括但不限于大型语言模型✿ღ◈、生成式 AI 平台✿ღ◈、通用 AI 助手或 Meta 认定的类似技术（“AI 提供商”）我也玩pp电子游戏✿ღ◈，严禁直接或间接访问或使用 WhatsApp 商业解决方案来提供✿ღ◈、交付✿ღ◈、销售或以其他方式提供此类技术✿ღ◈，如果这些技术是主要功能（而非附带或辅助功能）✿ღ◈。”

　　Meta 向 TechCrunch 证实了这一政策变化✿ღ◈，并明确表示这不会影响在 WhatsApp 上使用 AI 为客户提供服务的企业✿ღ◈。例如✿ღ◈，运营客户服务机器人的旅行公司将不受禁止✿ღ◈。

　　Meta 的理由是✿ღ◈，WhatsApp 商业 API 最初旨在帮助企业服务客户✿ღ◈，而不是作为分发聊天机器人的平台✿ღ◈。该公司表示✿ღ◈，虽然该 API 是为 B2B 用例而构建的✿ღ◈，但近几个月来出现了涉及通用聊天机器人的意想不到的用例我也玩✿ღ◈。

　　Meta 发言人在给 TechCrunch 的一份声明中表示✿ღ◈：“WhatsApp 商业 API 的目的是帮助企业提供客户支持和发送相关更新✿ღ◈。我们的重点是支持数万家在 WhatsApp 上构建这些体验的公司pp电子游戏✿ღ◈。”

　　Meta 声称我也玩✿ღ◈，新的聊天机器人用例给其系统带来了巨大的负担✿ღ◈，并且需要公司尚未准备好的支持类型✿ღ◈。该公司正在禁止超出 API 预期设计和战略重点的用例我也玩✿ღ◈。

　　此举将阻止 WhatsApp 成为分发 AI 解决方案（如助手或代理）的平台✿ღ◈，并意味着 Meta AI 将成为该消息应用程序上唯一可用的助手✿ღ◈。

　　去年✿ღ◈，OpenAI 在 WhatsApp 上推出了 ChatGPT我也玩✿ღ◈，今年早些时候pp电子游戏✿ღ◈，Perplexity 也在该应用程序上推出了自己的机器人✿ღ◈，试图利用其超过 30 亿的用户群✿ღ◈。这两个机器人都可以回答问题✿ღ◈、理解媒体文件✿ღ◈、回复语音消息和生成图像✿ღ◈。这很可能产生了大量的消息✿ღ◈。

　　然而✿ღ◈，对 Meta 来说✿ღ◈，更大的问题是商业利益✿ღ◈。WhatsApp 商业 API 是该消息应用程序产生收入的主要方式之一✿ღ◈。它根据不同的消息模板（如营销✿ღ◈、实用工具✿ღ◈、验证和支持）向企业收费✿ღ◈。由于 API 的设计没有考虑到聊天机器人的收费✿ღ◈，WhatsApp 无法向它们收费pp电子游戏✿ღ◈。

　　在 Meta 2025 年第一季度的财报电话会议上✿ღ◈，马克·扎克伯格指出✿ღ◈，商业消息传递是该公司收入的一个重要机会✿ღ◈。

　　他说✿ღ◈：“目前✿ღ◈，我们的大部分业务是 Facebook 和 Instagram 信息流中的广告我也玩✿ღ◈。然而✿ღ◈，WhatsApp 现在拥有超过 30 亿的月活跃用户✿ღ◈，其中在美国超过 1 亿✿ღ◈，并且增长迅速✿ღ◈。Messenger 拥有超过 10 亿的月活跃用户✿ღ◈，Instagram 上每天发送的消息数量现在与 Messenger 相当✿ღ◈。商业消息传递应该成为我们业务的下一个支柱✿ღ◈。”

　　从商业战略的角度来看✿ღ◈，这一政策变化反映了 Meta 在平台控制和货币化之间的平衡✿ღ◈。第三方 AI 聊天机器人在 WhatsApp 上的运营提出了两个核心问题✿ღ◈：技术负担✿ღ◈，因为大量的消息交互增加了服务器压力✿ღ◈；以及商业模式冲突✿ღ◈，因为现有的 API 定价结构无法覆盖通用聊天机器人的用例✿ღ◈。

　　一个更深层的原因可能涉及平台竞争✿ღ◈。允许竞争对手的 AI 助手（如 OpenAI 和 Perplexity 的助手）在 WhatsApp 上运行我也玩✿ღ◈，实际上是帮助竞争对手接触用户pp电子游戏✿ღ◈。通过禁止第三方通用 AI 助手✿ღ◈，Meta 确保了其自身的 Meta AI 在 WhatsApp 生态系统中的独家地位✿ღ◈，这符合其将商业消息传递作为新的增长引擎的战略目标✿ღ◈。

　　对于受影响的 AI 公司来说✿ღ◈，这项政策将迫使它们寻找其他渠道来接触用户✿ღ◈。WhatsApp 拥有 30 亿的用户群✿ღ◈，对任何 AI 服务提供商都极具吸引力✿ღ◈，失去这个分销渠道可能会影响它们的用户增长战略✿ღ◈。

　　从行业角度来看✿ღ◈，这是又一个主要平台利用政策来控制其生态系统的案例✿ღ◈。虽然 Meta 强调这是为了维持 API 的“预期用途”✿ღ◈，但本质是通过技术和商业规则来巩固其自身 AI 产品的市场地位✿ღ◈。这种做法在科技行业并不罕见✿ღ◈，但可能会引发关于平台开放性和公平竞争的讨论✿ღ◈。

　　*背景信息✿ღ◈：DeepMind 曾开发 AlphaGo我也玩✿ღ◈，并在围棋领域击败人类顶尖棋手✿ღ◈，展示了人工智能在特定领域的强大能力✿ღ◈。而生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种深度学习模型✿ღ◈，通过生成器和判别器之间的博弈来生成新的✿ღ◈、逼真的数据✿ღ◈。近年来✿ღ◈，扩散模型也逐渐兴起✿ღ◈，它通过逐步添加噪声再逆向去噪的过程来生成数据✿ღ◈，与 GANs 相比✿ღ◈，扩散模型在生成高质量图像方面表现更佳✿ღ◈。 *参考信息✿ღ◈：欧盟《人工智能法案》旨在规范人工智能技术的使用✿ღ◈，确保其安全和尊重基本权利✿ღ◈。该法案对高风险人工智能系统提出了严格的要求✿ღ◈，并对违规行为处以高额罚款✿ღ◈。