AI大模型持续迭代★★✿◈，给传统行业带来新的发展升级效应★★✿◈。作为智能终端的核心底层支撑★★✿◈，芯片领域也将面临变革★★✿◈。

　　在2025高通骁龙峰会·中国期间★★✿◈，中国工程院外籍院士★★✿◈、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在演讲中分析了AI发展的五个趋势★★✿◈：从生成式AI向智能体AI演进★★✿◈，预训练阶段的规模定律（Scaling Law）走向放缓★★✿◈，走向物理智能+生物智能★★✿◈，AI风险快速上升★★✿◈，形成新产业格局★★✿◈。

　　高通公司中国区董事长孟樸受访时也指出★★✿◈，在深耕智能手机业务的过程中★★✿◈，高通的技术和产品也在不断适应新领域★★✿◈，目前已在汽车玛雅论坛最新★★✿◈、物联网★★✿◈、XR等赛道努力探索★★✿◈。在每一次新技术出现时★★✿◈，产业间都会先寻找killer app（杀手级应用）★★✿◈，这将经历一个摸索过程★★✿◈。

　　但他坚信★★✿◈，有两个领域假以时日★★✿◈，其应用规模有望等同于甚至超过智能手机★★✿◈：机器人和智能可穿戴设备★★✿◈。

　　不同于汽车还难以实现一人一车★★✿◈，这两类设备未来都有望实现“人手一个”的普及度★★✿◈。“机器人与AR★★✿◈、VR★★✿◈、AI眼镜的增长潜力更突出★★✿◈。所以★★✿◈，高通在这两个领域一方面要继续积极探索★★✿◈，另一方面也会持续投入技术研发★★✿◈，以保持领先地位★★✿◈。”

　　此外★★✿◈，今年高通在大众所知的“骁龙”品牌芯片之外★★✿◈，还推出“跃龙”品牌★★✿◈，主要面向工业和嵌入式物联网★★✿◈、网络解决方案和蜂窝基础设施领域★★✿◈。以此构建覆盖消费级和行业级终端的平台矩阵★★✿◈。

　　根据张亚勤分析★★✿◈，走向物理智能+生物智能时期★★✿◈，大语言模型（LLM）会走向视觉语言行动模型（VLA）★★✿◈；同时无人驾驶技术会快速规模化★★✿◈，预计将在2030年迎来“DeepSeek时刻”★★✿◈，机器人和具身智能行业也会快速爆发★★✿◈，预计在2035年★★✿◈，机器人数量会超过人类★★✿◈。而AI新医疗★★✿◈、新药★★✿◈、AI+基础科学等领域都会迎来新突破★★✿◈。

　　由此也会带来新产业格局★★✿◈，即形成“基础大模型+垂直模型+边缘模型”结构★★✿◈。在基础大模型方面PP电子·(中国)官方网站★★✿◈，预计到2026年★★✿◈，全球会有8~10个大模型★★✿◈，中国则有3~4个大模型★★✿◈。中国在AI领域凭借独特的高效能★★✿◈、新架构★★✿◈、低价格路径持续发展★★✿◈。长期来看★★✿◈，开源和闭源大模型之间的比例大约会在8★★✿◈：2玛雅论坛最新★★✿◈。

　　对于这些新兴市场是否会针对性推出芯片产品★★✿◈，孟樸指出★★✿◈，从战略角度看★★✿◈，AI将一直是高通公司的主线方向PP电子·(中国)官方网站★★✿◈。在汽车领域★★✿◈，高通骁龙座舱平台一直不断演进★★✿◈，在去年推出了骁龙座舱平台至尊版★★✿◈；在XR眼镜领域★★✿◈，高通有专门做AR★★✿◈、VR的芯片和参考设计★★✿◈。

　　“任何一个新的终端品类出现时★★✿◈，最初的解题思路一定是在现有主流芯片基础上★★✿◈，做一些小的改动就可以适配★★✿◈，硬件不一定要有大改动★★✿◈。”他分析道★★✿◈，但是在发展过程中★★✿◈，随着这些终端应用越来越多★★✿◈，会开始分类★★✿◈，如汽车芯片因为面向不同应用场景★★✿◈，其对算力的要求可能大于手机★★✿◈，所以也会有专用芯片★★✿◈。

　　因此★★✿◈，高通会考虑在具体的应用层面上★★✿◈，是否有特殊需求★★✿◈、哪些可以使用现有技术★★✿◈、哪些需要做出调整★★✿◈。

　　其中机器人市场相对特殊★★✿◈，从现有市场表现看★★✿◈，并非所有研发具身机器人的公司都涉足汽车★★✿◈，但所有研发汽车的公司都在开发具身机器人★★✿◈。“因为★★✿◈，已经研发汽车后再开发具身机器人★★✿◈，很多（技术）都是相通的★★✿◈。所以★★✿◈，具身机器人里需要用到哪些芯片★★✿◈、在应用场景里有哪些应用★★✿◈，我们愿意跟随产业一起探索★★✿◈。”孟樸补充道★★✿◈，在峰会现场★★✿◈，宇树科技CEO兼CTO王兴兴曾提到目前缺乏非常适合机器人的芯片★★✿◈，这正为公司提出了努力的方向和机遇玛雅论坛最新玛雅论坛最新★★✿◈。

　　对于当前的智能眼镜芯片市场★★✿◈，孟樸对21世纪经济报道记者分析★★✿◈，高通推动XR领域的发展已经超过10年★★✿◈，与中国XR（包括AR和VR）产业链有很多合作★★✿◈。目前市场上出现包括XR★★✿◈、AI眼镜等不同产品类型★★✿◈，其中★★✿◈，有的厂商选择采用自研芯片★★✿◈，有的则采用高通或其他企业提供的芯片★★✿◈。“最终还是要看在实际应用中★★✿◈，谁能为消费者提供最好的体验★★✿◈。我认为眼镜是一种比较特别的终端玛雅论坛最新★★✿◈，开发眼镜的芯片需要考虑尺寸★★✿◈、能耗★★✿◈、传输★★✿◈、散热等很多因素★★✿◈。我们还处于相对早期的阶段★★✿◈，未来还有很多事情要做PP电子·(中国)官方网站★★✿◈。”

　　高通公司在中国市场扎根30年来★★✿◈，也在通过与本土供应链厂商建立联合创新中心等模式发展★★✿◈。孟樸表示★★✿◈，例如高通曾与歌尔股份在青岛成立过联合创新中心★★✿◈，专门针对AR/VR等技术的研发★★✿◈。“针对未来的机器人等新型端侧应用★★✿◈，我们也在探讨联合实验室是否是最好的形式★★✿◈，因为这些终端仍处于相对早期的形态★★✿◈。”

　　高通公司在华30年发展★★✿◈，经历了从早期国内对不同通信世代的技术探索与落地过程PP电子·(中国)官方网站★★✿◈，如今则持续将合作扩大到汽车★★✿◈、工业已经更广泛的AI终端市场★★✿◈。

　　孟樸回顾道★★✿◈，高通在中国30年的发展历程恰逢中国经济的蓬勃发展★★✿◈。其中★★✿◈，中国移动通信产业的快速发展也发挥了重要作用★★✿◈。回溯90年代中期★★✿◈，高通开始参与中国从模拟通信向数字通信转型的CDMA建设历程★★✿◈，标志着高通携手中国移动通信产业发展的开端★★✿◈。

　　“回顾这30年来的发展节点★★✿◈，中国3G网络部署是一个重要里程碑★★✿◈。”他指出★★✿◈，当时★★✿◈，中国的3G部署与全球市场不同的是★★✿◈，有三种不同的技术制式（WCDMA★★✿◈、CDMA2000★★✿◈、TD-SCDMA）对应三家运营商★★✿◈，高通与三家运营商都有合作★★✿◈。

　　4G时代★★✿◈，高通与中国手机厂商携手从中国一步步走向全球★★✿◈。到5G时代★★✿◈，预见了5G大规模发展的时机★★✿◈，2018年高通就与中国领先的手机厂商★★✿◈，共同发起“5G领航计划”★★✿◈。

　　“尽管AI是当下的热点话题★★✿◈，但我们认为AI仍处于早期发展阶段★★✿◈。我相信★★✿◈，AI将推动所有产品的重新设计与重新定义★★✿◈。在这一过程中★★✿◈，我们将继续与中国的产业合作伙伴紧密协作★★✿◈。”他续称★★✿◈。

　　今年★★✿◈，高通宣布推出跃龙品牌★★✿◈，主要面向行业级市场★★✿◈。而中国作为工业门类丰富的市场★★✿◈，无疑会有旺盛需求★★✿◈，但也因工业场景相对分散而令芯片供应商面临挑战★★✿◈。

　　对此★★✿◈，孟樸对21世纪经济报道记者指出玛雅论坛最新★★✿◈，“我们始终强调‘5G+AI赋能千行百业’★★✿◈。这一表述不仅呼应了工信部在推动5G发展过程中所提出的方向★★✿◈，也与中国产业在移动连接和移动计算领域的发展潜力高度契合★★✿◈。当前的市场确实较为分散★★✿◈，行业各界对物联网的定义也存在差异★★✿◈。我们开展了几期行业应用分析★★✿◈，虽未覆盖全部场景★★✿◈，但已在10个行业里选取了近200个应用案例进行了深入梳理★★✿◈。”

　　对于高通在中国工业市场的策略★★✿◈，他进一步指出★★✿◈，首先★★✿◈，高通致力于推出优质产品★★✿◈，此次推出的高通跃龙品牌以及近期在芯片中集成NFC支持★★✿◈。这些举措均针对物联网的实际应用需求★★✿◈，旨在不断完善产品PP电子·(中国)官方网站PP电子·(中国)官方网站★★✿◈。

　　再者★★✿◈，高通持续开展案例分析★★✿◈，内容涵盖中国客户★★✿◈，也纳入全球不同领域的实践PP电子·(中国)官方网站★★✿◈。“我们对零售★★✿◈、仓储等多个行业的具体应用进行了系统梳理★★✿◈，希望助力相关企业从中找到可借鉴的方案★★✿◈。中国制造业规模庞大★★✿◈，众多工厂面临智能化升级需求★★✿◈。若能借助5G全连接与AI技术实现转型★★✿◈，未来市场空间将十分可观★★✿◈。”孟樸总结道玛雅论坛最新玛雅论坛最新★★✿◈。pp电子在线官网PP电子APP下载★★✿◈！pp电子登录★★✿◈。pp电子